分類 AI選商與評估

企業準備導入 AI，常會先討論要使用哪種模型或系統，但實際成效往往取決於資料是否可靠、可用且受到妥善管理。若資料分散在不同部門，欄位定義不一致，或缺少明確的使用規範，即使導入工具，也可能難以支援穩定的

企業導入生成式 AI 時，RAG（檢索增強生成）常被用來讓模型根據內部文件或指定資料回答問題。不過，RAG 系統不只是把文件放進資料庫，再接上語言模型；資料品質、檢索方式、權限管理與既有系統整合，都會

企業導入 AI，真正的挑戰往往不在於選擇哪一種技術，而是釐清要解決的問題、盤點現有資料與系統，並確認成果如何衡量。若需求尚未明確就急著採購工具，容易出現功能與流程不合、資料難以串接，或導入後無法判斷成